在數字化轉型趨勢下,數據是企業(yè)一切決策的依據。很多都開始使用CRM客戶管理系統(tǒng)做精準數據分析,統(tǒng)計客戶數據、銷售數據、轉化數據、團隊績效等,并以多樣化的圖表直觀呈現(xiàn),不同維度的數據結果清晰可見。
那么CRM是如何統(tǒng)計數據的呢?下面介紹使用CRM系統(tǒng)數據分析方法大全。
一、漏斗分析法
漏斗分析是一連串向后影響的用戶行為,前一步對后一步有限制作用。它能夠科學反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況的重要分析方法。
適用場景:一般適用于有明確業(yè)務流程和業(yè)務目標需要監(jiān)控的業(yè)務場景。
天衣云CRM漏斗分析功能,漏斗階段與業(yè)務跟進階段關聯(lián),靈活設置跟進階段,從客戶線索到客戶轉化直觀呈現(xiàn)每個階段轉化率。迅速定位問題出在哪個環(huán)節(jié),以便及時采取解決措施。
二、業(yè)績預測
CRM數字化管理系統(tǒng)輕松查看不同銷售階段銷售業(yè)績完成多少,距離目標有多少差距,這些數據一般都是銷售經理或管理層關注的。
用業(yè)績預測功能實時了解業(yè)績完成基本情況,根據預計收款金額做業(yè)績預測,以便及時調整銷售策略確保業(yè)績目標達成。
三、業(yè)績分析
從個人和部門維度分別統(tǒng)計合同金額排名、回款金額排名。輕松了解各個員工合同金額、回款金額,以此作為獎懲參考標準。
四、團隊分析
從個人和部門維度分別統(tǒng)計跟進記錄、公海統(tǒng)計。輕松了解各個員工新跟進線索數量、掉入公海數量,以此快速判斷員工或部門的工作量和效率。
五、客戶細分分析
從海量客戶中甄選客戶并細分,是對客戶詳細了解的基礎。根據分析的目的選擇細分方向,比如客戶行業(yè)、規(guī)模、年齡、性別、喜好等作為條件。深層次了解客戶,以此制定對應的營銷策略。
六、可視化數據大屏
CRM數字化管理系統(tǒng)為企業(yè)定制的可視化數據大屏,助力掌控全局,把握企業(yè)經營現(xiàn)狀,輕松管理團隊。數據大屏可以直觀看到銷售趨勢、年度目標、產品占比、年度銷量、訪客數、成交額、漏斗圖、客戶畫像、區(qū)域分布。
天衣云CRM數字化管理系統(tǒng)可自定義數據報表字段,不需要復雜操作,即可快速生成可視化圖表,為業(yè)務決策提供有力支撐??傮w來說,數據分析師管理者必備能力之一,通過CRM可以快速數據分析,提高決策能力。
